Un informe reciente del área de investigación de Goldman Sachs colocó a Argentina como el país más rezagado en adopción de inteligencia artificial dentro de una muestra de 28 países evaluados, con un nivel de uso cercano al 10%, por debajo de Brasil, México, Chile y Colombia, las otras economías latinoamericanas incluidas en el estudio.
El reporte, basado en 11 encuestas internacionales sobre uso de IA y elaborado por los economistas Sarah Dong y Joseph Briggs del equipo de Economía Global de Goldman Sachs, tomó como referencia una encuesta de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos) y distinguió dos grandes bloques: economías desarrolladas con niveles de adopción cercanos o superiores al 20% —entre ellas Francia, Estados Unidos, Países Bajos, Reino Unido, Alemania y Noruega— y economías emergentes, donde el rango va de 10% a 15%. La Argentina quedó al final del segundo grupo, con un porcentaje cercano al 10%.
El mercado laboral
El estudio cruzó esos datos de adopción con indicadores de empleo y vacantes, y encontró que los sectores con mayor exposición a herramientas de automatización mostraron una desaceleración en el ritmo de contratación desde la segunda mitad de 2022.
Las actividades más golpeadas coinciden con las que la IA ya puede automatizar parcialmente:
Call centers: el empleo cayó 39% por debajo de la tendencia en EE.UU., 33% en Canadá y 27% en Alemania.
Servicios de información y comunicación: perdieron ritmo en casi todos los mercados desarrollados, con EE.UU. por debajo de su trayectoria histórica.
Publicación de software, consultoría de gestión y publicidad: mostraron patrones similares, aunque con menor intensidad.
Aun así, el resultado agregado es moderado: un aumento del 10% en la exposición ocupacional a la IA se asocia con una caída de apenas 0,1% en la variación anual de personal, según los datos publicados por Goldman Sachs y replicados por CNBC.
El punto crítico está en los puestos de entrada. Para quienes buscan su primer empleo o tienen poca experiencia, el efecto es mayor: en Australia supera los 0,6 puntos porcentuales y en EE.UU. roza los 0,2 puntos.
La inversión
El contrapeso del estudio es que la construcción de infraestructura para operar modelos de IA creó 320.000 puestos adicionales por encima de la tendencia general de construcción y manufactura desde 2023, distribuidos entre electricistas, técnicos de climatización, ingenieros de redes eléctricas y personal de instalación. La expansión de centros de datos, sistemas de refrigeración y generación eléctrica demanda perfiles que hasta ahora no estaban en el radar de las Big Tech.
En paralelo, la demanda de perfiles especializados en IA se duplicó desde 2023-2024, según estimaciones recogidas por The Economist y replicadas por Infobae: ofertas para responsables, ingenieros y directores de IA, además de evaluadores de modelos y especialistas en adaptar productos a clientes.
Argentina, al fondo
El informe de Goldman Sachs no profundiza en causas específicas por país, pero la diferencia entre el 10% argentino y los niveles de Brasil, México, Chile y Colombia responde a una combinación de factores que cualquier founder de la región reconoce:
Acceso a infraestructura: la disponibilidad de GPUs y servicios cloud paga en la región es más cara y limitada que en mercados donde hyperscalers tienen presencia local.
Costo del crédito en dólares: dificulta la inversión en herramientas y licencias para equipos chicos y medianos.
Brecha de talento técnico: Argentina tiene talento, pero la fuga hacia el exterior y la demanda de empresas globales encarece los perfiles senior.
Regulación y propiedad intelectual: la ausencia de reglas claras sobre datos y propiedad intelectual frena pilotos en sectores regulados como salud, finanzas y legal.
El fondo
El informe cita la entrevista con Jan Hatzius, economista jefe de Goldman Sachs, quien estimó que la inversión actual en IA tiene una incidencia neta de apenas 0,1% sobre el crecimiento del PBI de EE.UU. y pronosticó que la tasa de desempleo dentro de diez años será similar a la actual, 4,1%.
El contraste es notable con la propia cobertura de The Economist: en mayo publicó una tapa alertando sobre un «Jobs apocalypse» y dos semanas después, según Infobae, salió con un artículo titulado «El jobacolypse se pospone: el boom de trabajo de la IA está aquí», basado en los datos de empleo de EE.UU. en agosto (162.000 puestos creados, desempleo en 4,1%).
Fuente: ecosistemastartup.com
